主題「從預測到理解：可解釋AI（Explainable AI）在醫學研究中的跨域應用」
課程內容：
- 運用AI進行醫學研究的契機，及為回應AI「黑箱疑慮」，如何把模型結果轉譯為可溝通、可被信任的研究證據。
- 以論文案例說明可解釋AI核心概念，並介紹院內QOCA AIM平台，讓同仁即使不寫程式，也能完成建模與可解釋分析。
- 呼應「健康台灣計畫」方向，強調可解釋AI是負責任AI的基礎，並以臨床試驗分期類比，構成了AI醫療產業鏈的發展流程全貌。
講師：數位醫療部-蘇建州醫學助理研究員
時間：115/07/03(五) PM12:30-13:30
地點：成大醫學院第一講堂
主辦單位：臨床醫學研究中心
醫院員工報名連結： https://reurl.cc/K2zOxj
